「ケアマネジャーの3割弱が文書生成AIを日常的に活用している」——2026年7月13日、ケアマネジメントオンラインが業界メディアの調査結果として報じたこの数字が、介護・医療業界に静かな衝撃を与えています。

この調査によれば、ケアマネジャー全体のうち約3割弱が「日常的に文書生成AIを使っている」一方、「使わない」層も約3割、残りは「試したことがある」「たまに使う」層が中心とされています。業界におけるAI活用は、もはや「未来の話」ではなく「現在の実態」として認識される段階に入っています。

この動向は、訪問看護業界にとっても重要な示唆を持ちます。ケアマネジャーとの日常的な連携、訪問看護記録の作成、多職種カンファレンス資料の準備、教育研修——訪問看護師の業務にもAIが浸透し始めている現場が確実に増えています。「AIを使うステーション」と「使わないステーション」の差が、業務効率と経営品質の格差を生む時代が、既に始まっているとも言えます。

本記事では、ケアマネの動向を起点に、訪問看護現場で今すでに実践されている、あるいは実践されつつある7つのAI活用場面を、HokanPress編集部が具体的に整理していきます。

なお、本記事の内容はケアマネジメントオンライン報道、業界メディアの公開情報、実務での一般的なAI活用パターンに基づく整理です。個別事業所での導入判断は、事業所の状況、専門家への相談、AIツールの利用規約を踏まえてご検討ください。

場面1: 訪問看護記録の下書き作成

最も広範囲で活用が進んでいる場面の一つが、訪問看護記録の下書き作成です。

看護師が訪問後にタブレットや音声メモに記録した内容を、文書生成AIに整えてもらう活用方法です。断片的なメモや音声入力の内容から、標準的な看護記録の形式に整えた文章を生成することが可能となります。

活用例のイメージ

看護師が訪問直後に音声で記録したメモ:「バイタル正常。少し発熱ある。食欲落ちてる。家族から夜間の不眠相談あり。次回訪問で状態確認予定」

AIが整えた文書の一例:「バイタルサインは概ね正常範囲内であるが、体温がわずかに上昇傾向。食欲低下が見られ、家族から夜間の睡眠障害についての相談を受けた。次回訪問時に全身状態を再確認する予定」

注意点

AI生成の文書はあくまで「下書き」であり、必ず看護師本人の判断で最終確認・修正が必要です。医療記録としての正確性、個別性、事実性——これらは看護師の専門的判断に基づいて確保する必要があります。個人情報を含む記録の扱いには、事業所のセキュリティルールに従うことも不可欠です。

場面2: ケアマネジャーへの報告書作成

ケアマネジャーとの連携に必要な報告書作成も、AI活用が進んでいる場面です。

月次報告書、緊急時報告書、担当者会議の資料——多岐にわたる報告書類の下書きをAIで生成し、看護師が個別性を加えて完成させる方法が広がっています。

活用の背景

ケアマネジャーとの連携は、訪問看護の業務品質を左右する重要な要素です。しかし、複数の利用者について定期的に報告書を作成する事務負担は、看護師個人の業務時間を大きく圧迫します。AI活用により、定型的な部分を効率化することで、看護師が個別のケア判断や利用者との対話に使える時間を増やすことができます。